A inteligência artificial está a ganhar espaço nos sistemas de saúde, mas a sua utilização levanta questões que vão muito além da tecnologia. Segurança dos pacientes, proteção de dados, qualidade dos algoritmos, responsabilidade médica e capacidade de fiscalização são alguns dos temas que estiveram no centro de uma conferência internacional realizada em Lisboa, com participação de representantes de Angola.

O encontro “Shaping AI in Health” decorreu nos dias 15 e 16 de julho de 2026, organizado pela Organização Mundial da Saúde, em articulação com o Governo de Portugal. A conferência reuniu representantes governamentais, especialistas, profissionais de saúde, académicos, reguladores e organizações internacionais de 37 países, abrangendo as seis regiões da OMS.

Mais do que discutir o potencial da IA, o encontro procurou responder a uma questão central: como colocar estas ferramentas dentro dos sistemas de saúde sem criar novos riscos para os pacientes e para as instituições?

A IA já está a entrar na saúde

A aplicação de inteligência artificial na saúde não se limita a robôs ou sistemas complexos dentro de hospitais. Atualmente, estas tecnologias podem ser usadas para analisar exames, organizar processos administrativos, apoiar decisões clínicas, prever riscos, acompanhar pacientes e acelerar a investigação médica.

Um sistema de IA pode, por exemplo, ajudar a identificar padrões numa imagem médica, organizar informações dispersas num processo clínico ou apoiar equipas na definição de prioridades. Também pode reduzir parte do trabalho repetitivo que ocupa profissionais de saúde, permitindo que médicos, enfermeiros e técnicos concentrem mais tempo no atendimento.

No entanto, estas ferramentas não devem ser tratadas como sistemas infalíveis. Um algoritmo pode apresentar resultados incorretos quando foi treinado com dados de baixa qualidade, pouco representativos ou recolhidos em contextos diferentes daquele em que será utilizado.

Esse risco torna-se ainda mais relevante em países africanos, onde muitos sistemas tecnológicos são desenvolvidos fora do continente e treinados com dados que podem não representar adequadamente as populações locais.

Governar antes de escalar

A conferência promovida pela OMS colocou forte atenção na governação da inteligência artificial. Isso significa estabelecer regras claras sobre quem desenvolve, quem valida, quem autoriza e quem responde quando um sistema de IA é usado dentro de uma instituição de saúde.

O programa incluiu sessões técnicas nos dias 13 e 14 de julho, antes do encontro de alto nível. Essas sessões reuniram investigadores, profissionais de saúde e representantes de organizações internacionais para analisar oportunidades práticas, riscos e desafios de implementação.

Entre os pontos mais importantes está a necessidade de avaliar as soluções antes de as colocar em funcionamento. Uma ferramenta que funciona bem num laboratório pode não apresentar o mesmo desempenho num hospital público, numa clínica rural ou num ambiente com falhas de conectividade.

Também é necessário definir limites para o uso de dados. Informações médicas estão entre os dados pessoais mais sensíveis. A sua utilização exige medidas de segurança, consentimento adequado, controlo de acesso e clareza sobre onde os dados são armazenados e processados.

O papel dos profissionais continua central

A inteligência artificial pode apoiar decisões, mas não deve substituir automaticamente a responsabilidade humana. Na saúde, uma recomendação errada pode ter consequências sérias, o que torna indispensável a supervisão de profissionais qualificados.

Médicos e técnicos precisam compreender o funcionamento básico das ferramentas que utilizam, incluindo as suas limitações. Não basta instalar um sistema e assumir que os resultados produzidos são corretos.

A adoção responsável exige formação. Profissionais de saúde devem saber interpretar recomendações, identificar possíveis erros e perceber quando uma decisão precisa de ser revista. Ao mesmo tempo, equipas de tecnologia devem compreender os processos clínicos e trabalhar em conjunto com os profissionais da área.

Esta colaboração entre saúde, tecnologia, direito e gestão será determinante para que a IA seja aplicada de forma segura.

O que a participação de Angola representa

A presença de representantes angolanos neste debate coloca o país dentro de uma discussão internacional que poderá influenciar futuras políticas, projetos e investimentos no setor da saúde.

Angola ainda enfrenta desafios relacionados com digitalização de processos, integração de sistemas, qualidade dos dados, acesso à internet e formação técnica. Contudo, essas limitações também criam espaço para soluções capazes de melhorar a organização dos serviços e ampliar o acesso.

A inteligência artificial pode contribuir para áreas como triagem de pacientes, acompanhamento remoto, gestão de medicamentos, análise de dados epidemiológicos e apoio a unidades com poucos especialistas. Porém, esses benefícios dependem de infraestrutura, dados confiáveis e profissionais preparados.

O país também precisará avaliar cuidadosamente as soluções importadas. Uma tecnologia desenvolvida para outro mercado pode não considerar a realidade linguística, económica e operacional de Angola.

Em vez de adotar ferramentas apenas porque utilizam inteligência artificial, instituições públicas e privadas devem começar por identificar problemas concretos. A pergunta principal não deve ser “onde podemos usar IA?”, mas sim “qual problema de saúde precisamos resolver e que tecnologia pode ajudar?”.

Uma oportunidade para formação e inovação local

O avanço da IA na saúde cria novas oportunidades para profissionais de tecnologia, estudantes, investigadores e empresas angolanas.

Haverá procura por especialistas em dados, desenvolvimento de software, segurança digital, integração de sistemas, análise de processos e governação tecnológica. Ao mesmo tempo, profissionais de saúde precisarão desenvolver competências digitais para trabalhar com novas ferramentas.

Universidades, centros de formação e empresas podem contribuir através de programas que aproximem tecnologia e saúde. Projetos locais também podem ajudar a desenvolver soluções mais ajustadas à realidade angolana, em vez de depender exclusivamente de plataformas estrangeiras.

A participação de Angola no encontro da OMS não representa, por si só, uma transformação imediata do sistema de saúde. Mas demonstra que o país está presente numa discussão que deverá tornar-se cada vez mais importante.

O próximo passo será transformar o conhecimento obtido nesses encontros em políticas, projetos-piloto, formação e critérios claros para adoção de inteligência artificial. A tecnologia pode trazer ganhos importantes, mas o seu valor dependerá da forma como for aplicada, fiscalizada e integrada nas necessidades reais das pessoas.